三部門聯(lián)合發(fā)布《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》
文章來源：中化新網(wǎng) 更新時間：2024-12-27 11:34:31
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近日，工業(yè)和信息化部、國務(wù)院國有資產(chǎn)監(jiān)督管理委員會、中華全國工商業(yè)聯(lián)合會等三部門聯(lián)合印發(fā)了《制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施指南》（以下簡稱《指南》）。
當(dāng)前，我國制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型正由概念普及向規(guī)模化推廣演進(jìn)，企業(yè)“不愿轉(zhuǎn)”問題初步解決，但大部分企業(yè)仍面臨轉(zhuǎn)型需求不明確、轉(zhuǎn)型路徑不清晰、轉(zhuǎn)型解決方案不成熟等問題。
《指南》參考借鑒了管理學(xué)經(jīng)典循環(huán)管理理論PDCA（計劃、執(zhí)行、檢查、處理），總結(jié)梳理制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的共性需求，從制定轉(zhuǎn)型規(guī)劃、組織落地實施、開展成效評估、推進(jìn)迭代優(yōu)化等四個方面提出了轉(zhuǎn)型路徑，旨在充分激發(fā)制造業(yè)企業(yè)自身轉(zhuǎn)型動能，系統(tǒng)性、漸進(jìn)式推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
《指南》提出了系統(tǒng)化、圖譜化、標(biāo)準(zhǔn)化推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方法論，把“場景”這一制造業(yè)全生命周期的基本單元，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口和供需雙方協(xié)同推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的紐帶，將復(fù)雜的行業(yè)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型問題，轉(zhuǎn)化為一個個更具操作性的場景轉(zhuǎn)型問題。立足制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型“一米寬、百米深”的典型特點，把復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)鏈以“解剖麻雀”的方式分解為若干個標(biāo)準(zhǔn)化的“一米”，也就是若干個邊界清晰的場景，實現(xiàn)“化整為零”“化繁為簡”。通過繪制重點產(chǎn)業(yè)鏈/行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，分場景梳理工業(yè)數(shù)據(jù)要素、知識模型、工具軟件、人才技能等要素需求，形成四類要素清單（簡稱“一圖四清單”），幫助企業(yè)明確轉(zhuǎn)型目標(biāo)和切入點，分析場景的效益價值。
具體來說，《指南》圍繞研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)制造、運維服務(wù)、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理、跨環(huán)節(jié)協(xié)同等業(yè)務(wù)流程提出了六個方面的舉措。
一是強化研發(fā)設(shè)計云端協(xié)同。引導(dǎo)企業(yè)開展云端研發(fā)設(shè)計，按需訂閱產(chǎn)品設(shè)計、仿真模擬等軟件服務(wù)，提升產(chǎn)品仿真效率，降低軟件運維成本。鼓勵企業(yè)探索智能研發(fā)新應(yīng)用，開發(fā)“人工智能+”研發(fā)設(shè)計軟件，發(fā)展創(chuàng)成式設(shè)計、實時仿真等創(chuàng)新應(yīng)用，加速新產(chǎn)品研發(fā)。
二是推動生產(chǎn)過程智能轉(zhuǎn)型。引導(dǎo)企業(yè)開展生產(chǎn)全過程的透明化管理，鼓勵部署基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的訂單管理、設(shè)備管理、質(zhì)量管理等輕量化工業(yè)APP，提升生產(chǎn)過程的數(shù)字化管控能力。引導(dǎo)流程工業(yè)企業(yè)部署先進(jìn)控制系統(tǒng)（APC）、實時優(yōu)化控制系統(tǒng)（RTO），推廣基于數(shù)字孿生的生產(chǎn)決策管控應(yīng)用，引導(dǎo)離散工業(yè)企業(yè)實施基于模型的系統(tǒng)工程（MBSE），基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺打通設(shè)計、排程、加工、檢測等數(shù)據(jù)，發(fā)展“人工智能+”外觀設(shè)計、排程排產(chǎn)、缺陷檢測等新模式。
三是加速運維服務(wù)模式創(chuàng)新。引導(dǎo)企業(yè)在客戶管理、售后服務(wù)等領(lǐng)域率先應(yīng)用生成式人工智能技術(shù)，降低服務(wù)成本、提高服務(wù)效率。鼓勵企業(yè)開展存量設(shè)備管理優(yōu)化，實時采集分析設(shè)備運行數(shù)據(jù)，探索推動人工智能在設(shè)備運維場景落地，開發(fā)即時監(jiān)測、運行優(yōu)化、自動告警和預(yù)測性維護(hù)等應(yīng)用，保障設(shè)備的高效運行和安全穩(wěn)定。
四是促進(jìn)經(jīng)營管理流程優(yōu)化。引導(dǎo)集團型企業(yè)建設(shè)統(tǒng)一的經(jīng)營管理平臺，開展端到端的流程重構(gòu)和組織優(yōu)化，實現(xiàn)基于平臺的跨層級、跨企業(yè)協(xié)同管理。引導(dǎo)企業(yè)基于人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)重構(gòu)和集成商業(yè)智能（BI），通過辦公自動化（OA）、企業(yè)資源計劃（ERP）、客戶關(guān)系管理（CRM）等不同業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，實現(xiàn)基于模型的智能決策。
五是提升供應(yīng)鏈彈性和韌性。引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的多級供應(yīng)商采購管理系統(tǒng)，基于模型優(yōu)化供應(yīng)資源結(jié)構(gòu)，保障供應(yīng)持續(xù)穩(wěn)定。利用大數(shù)據(jù)建模構(gòu)建供應(yīng)鏈風(fēng)險預(yù)測分析和評估診斷模型，基于模型對供應(yīng)鏈風(fēng)險精準(zhǔn)識別和應(yīng)急防控。
六是探索跨場景集成優(yōu)化。引導(dǎo)行業(yè)龍頭企業(yè)繪制重點產(chǎn)業(yè)鏈、重點行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜，推動產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的模塊化表達(dá)，引導(dǎo)企業(yè)開展跨場景數(shù)據(jù)、模型流轉(zhuǎn)應(yīng)用探索，帶動上下游工具打通、數(shù)據(jù)互連、模型互認(rèn)，實現(xiàn)跨場景環(huán)節(jié)的協(xié)同優(yōu)化。引導(dǎo)企業(yè)開展產(chǎn)品全生命周期管理，構(gòu)建基于模型的系統(tǒng)工程方法開展需求、設(shè)計、分析、驗證等集成管理，提高產(chǎn)品設(shè)計、生產(chǎn)、運維一體化管理水平。
《指南》根據(jù)制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)、企業(yè)規(guī)模等差異化特點，將企業(yè)大致劃分為行業(yè)龍頭企業(yè)、大型企業(yè)和中小企業(yè)三類，并針對不同的企業(yè)主體提出諸多差異化轉(zhuǎn)型策略。
行業(yè)龍頭企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)較好，企業(yè)內(nèi)部具有相對成熟的數(shù)字化轉(zhuǎn)型經(jīng)驗，下一階段轉(zhuǎn)型重點在于提高產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作效率和供應(yīng)鏈一體化協(xié)同水平，鞏固其市場主導(dǎo)地位。龍頭企業(yè)可以構(gòu)建面向行業(yè)/產(chǎn)業(yè)集群的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，打造貫通工具鏈、數(shù)據(jù)鏈、模型鏈的數(shù)字底座，營造開放共享的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型生態(tài)體系，提升制造資源配置效率，增強產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和風(fēng)險防范能力。
大型企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型重點在于整合現(xiàn)有數(shù)字化基礎(chǔ)能力，以系統(tǒng)性思維制定整體轉(zhuǎn)型規(guī)劃，通過建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提升數(shù)據(jù)采集、知識沉淀、業(yè)務(wù)打通、生態(tài)搭建等能力，推進(jìn)企業(yè)內(nèi)部全流程、全場景、全鏈條數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能生產(chǎn)決策和運營深度優(yōu)化。
中小企業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)薄弱，缺乏整體轉(zhuǎn)型能力，應(yīng)堅持因“企”制宜、重點突破，評估轉(zhuǎn)型潛在價值和可行性，明確轉(zhuǎn)型優(yōu)先級。專精特新“小巨人”企業(yè)可向產(chǎn)品數(shù)字孿生、設(shè)計制造一體化等更為復(fù)雜的場景開展改造。專精特新中小企業(yè)和規(guī)上工業(yè)中小企業(yè)以核心場景為突破口，實施深度改造升級。小微企業(yè)結(jié)合自身資源條件，開展普惠性上云用數(shù)賦智，實現(xiàn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)向云端遷移，提升企業(yè)經(jīng)營水平。
《指南》提出，強化部地協(xié)同，引導(dǎo)地方結(jié)合實際出臺配套政策，打好政策“組合拳”；推動金融機構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)，加大對制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持力度；編制制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型標(biāo)準(zhǔn)體系；培育標(biāo)準(zhǔn)化、低成本、可復(fù)用的解決方案，建設(shè)服務(wù)商資源池；樹立數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)標(biāo)桿，培育一批“數(shù)字領(lǐng)航”企業(yè)，制定發(fā)布重點行業(yè)/產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型場景圖譜參考指引，遴選一批數(shù)字化通用工具和產(chǎn)品；鼓勵建設(shè)高質(zhì)量工業(yè)數(shù)據(jù)語料庫，推進(jìn)國家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)中心建設(shè)和產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)；健全工業(yè)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全管理制度，深入實施工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全分類分級管理，構(gòu)建工控安全評估體系；開展全面數(shù)字素養(yǎng)技能提升行動，健全數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域人才評價機制，營造良好的人才發(fā)展環(huán)境。
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